单位简介

WAIC 2022科学前沿全体会议期间，上海人工智能实验室重磅发布“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系。作为其中重要项目之一，OpenComputeLab浦算人工智能开放计算体系，由实验室AI训练与计算研究中心发布，旨在让AI计算更开放、更高效、更简单。其率先推出“算子图谱”，从算法应用的视角出发，体系化梳理深度学习相关的数以百计的算子，形成分类分级体系，并构建了一个开放式评测框架，可对计算性能进行全面深入的分析，为上下游协同演进提供有价值的参考指引。

AI训练与计算研究中心致力于定义并引领新一代AI训练与计算系统构建，建设具有广泛包容性的AI计算与编译体系，发展高扩展、广开放、优能效、强适应的系统，承接支撑人工智能技术的基石工作。

面向通用智能和交叉学科的未来发展，中心将打造新一代开放式人工智能训练系统，定义全新的训练系统编程范式，突破多维度并行技术、自适应训练技术以及多元设备环境中的高效分布式协作技术，实现超大模型的高效训练，探索模型训练的能效极限，满足通用智能与超大规模科学计算融合的需求。

中心还将持续探索开放式人工智能计算体系，研究并突破面向多计算后端的计算编译技术，推动计算能力与算法发展同步演进，实现云边端多种计算单元的高效适配与训练支持，满足新一代智算基础设施带来的全新计算需求。

职位介绍

岗位职责：

1.对深度学习前沿算法与架构进行调研，并结合业务线研究员痛点，不断丰富训练框架功能；

2.根据需求对业务线的模型在自研深度学习框架上进行适配和调优，主要优化训练时间和显存占用；

3.根据算法落地应用场景需求，如安防、手机、人脸、自动驾驶等，对算法框架及相关工具链进行改进和定制。

招聘条件：

1.计算机基础扎实，熟练掌握 C/C++，熟练使用设计模式与方法，具备良好的软件工程思想和能力；

2.掌握机器学习、深度学习等人工智能技术的基本原理，有相关的从业或研究经历；

3.熟悉计算机体系结构、并行计算基本技术以及GPU并行计算基本原理，有相关研究经历尤佳；

4.在NVIDIA、AMD等任一GPU体系结构上进行过并行程序开发或性能调优者优先；

5.有代数矩阵运算、计算机视觉和图像处理算法在不同处理器上移植经验者优先；

6.有性能分析与优化经验者优先，包括但不限于系统负载分析、GPU负载分析、内存显存用量分析等。

7.学历要求：硕士及以上

8.专业要求：计算机

应聘流程

发送简历至邮箱application@techtalentsuk.com

邮件及简历命名格式：姓名-申请的岗位名称-（校招/社招/实习）