高能所计算中心正在大力发展面向高能物理科学发现的人工智能（AI4HEP）技术，包括HepAI平台、专用AI算法和大模型等，目标是利用深度学习技术提升高能物理探索和新发现的能力，促进科研范式的变革，推动基础研究，加速科学进步，造福人类社会。

根据科研工作的需要，发布岗位如下：

One, job recruitment

岗位属性：博士后

岗位数：2名

岗位名称：人工智能/深度学习大模型研究岗

Job responsibilities:

1.参与训练高能·溪悟大语言模型，参与规划和发展用于科学发现的高能物理科研智能体，变革高能物理的科学研究范式。

2.基于高能大科学装置产生的数十PB海量科学数据（带有物理意义的浮点数），设计科学大模型的预训练、微调、物理反馈强化学习等方法，发展世界首个高能物理科学大模型。

3.参与专用AI算法的研究，参与高能物理人工智能平台的开发和优化。

4.其他领导交办的事项。

Job requirements:

1.具有人工智能、计算机科学与技术或物理学等相关专业的博士学位；

2.熟练掌握Python或C/C++，具有独立开发深度学习算法的经验，熟悉算法原理和实现方法，熟练掌握Pytorch/Tensorsfow/JAX/PaddlePaddle/MindSpore深度学习框架中的一种或多种；

3.做事积极主动，有责任心，有良好的沟通协调能力，有较强的英语沟通与写作能力；

4.年龄不超过35岁，博士毕业或博士后出站不超过3年；

5.具有深度学习和物理双重背景者优先；对面向科学发现的人工智能有浓厚兴趣者优先；具有大模型相关训练、优化、部署经验者优先。

Specific treatment:

1.博士后待遇优厚(25k-50k)；

2.按照国家规定足额缴纳相应社会保险和住房公积金；

3.提供博士后公寓或住房货币补贴；

4.纳入中国科学院特别研究助理管理体系；

5.协助解决子女入园入学问题；

6.鼓励留所，根据科研表现通过面试后转为事业编制岗位。

优势：

1.我们拥有数十年积累的高能物理领域的科学大数据，其原始数据已超过40PB，约相当于两万亿Tokens，为我们进行大模型研究提供了宝贵的资源；

2.我们具备训练大规模模型的强大算力，能够训练拥有数百亿参数的大型模型。同时，我们正在努力协调千亿级别的算力资源；

3.在”千模大战”的背景下，文本生成式大模型已经成为一片红海。然而，我们的数据差异化的战略开辟了全新的蓝海领域。

应聘者须提供以下材料：

1.个人简历（包括发表论文列表）；

2.研究兴趣概述；

3.学历、学位证书；

4.由两位推荐人直接发送的推荐信（含博士导师，可面试前提供）。

有意应聘者，请通过电子邮件发送报名材料至邮箱application@techtalentsuk.com，邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名。

二、计算中心简介：

1.中国科学院高能物理研究所计算中心是从事高能物理人工智能、科学计算、数据存储、高速网络、科研信息化以及科学应用软件研究的机构，是国家高能物理科学数据中心的依托单位，为高能物理重大科技基础设施和实验提供数据服务和信息化支撑，负责建设、运行和维护大规模的高性能科学计算和网络环境，开展人工智能、高性能计算、海量数据存储、网格计算与云计算、高速网络、网络安全、科学数据管理、科学应用软件等前沿技术研究，是中国目前队伍最为齐全，技术力量最为雄厚的高能物理计算中心。

2.计算中心成立于1974年，1986年建成了我国第一条国际计算机通讯线路，并在1993年3月通过国际专线率先进入国际互联网，1994年建立了国内第一个WWW网站，为我国信息高速公路的发展做出了积极贡献。目前计算中心拥有超过10万CPU核，400块AI加速卡(GPU/NPU/DCU)和100PB存储能力。

3.国家高能物理科学中心是20余个国家级科学数据中心之一，目前已经存储超过40PB科学数据，位居前二，2025年高能同步辐射光源建成后数据量将从越居第一。